背景
- 随着OKC主网、测试网的持续运行，DB数据持续增长，尤其是归档节点保留了全量数据，数据量已经达到TB。
- 为了提高OKC性能，测试网、主网已全面支持Rocksdb，并推荐用户使用Rocksdb。
问题
目前，主网归档节点使用Rocksdb时，出现内存占用过高达60至100GB，甚至对于内存不高的机器出现OOM，导致节点挂掉，无法正常出块。
解决方案
经调查，Rocksdb在归档节点占用内存大的主要原因是，为了保证Rocksdb的高读写性能，默认将rocksdb的参数设为max_open_files=-1。
这导致启动Rocksdb时将DB中的所有file都打开并缓存，致使内存占用巨大。
解决这个问题，有两种方法：
- 升级机器内存。
- 修改参数配置：
- 升级节点至最新版本(>v1.1.5)
- 启动节点时设置参数
--rocksdb.opts max_open_files=20000
参数值根据系统配置具体调整，该值设为-1表示不限制Rocksdb打开文件数；
参数值>0时，值越大内存占用越大，DB读写性能越高；值越小内存占用越小，DB读写性能越低。
以下为max_open_files与内存占用关系，数值并不足够精确，仅供参考：
| max_open_files | 节点占内存GB |
|---|
| 65536 | 30 |
| 16384 | 26 |
| 2048 | 10 |
| 1024 | 9 |
注意：以上数据为完成文章时的实测数据，随着主网持续运行DB增长以及节点运行参数不同，实际结果会有不同，仅供参考
- 其他优化建议
--iavl-enable-async-commit=false # 关闭iavl异步持久化
--iavl-cache-size=xxx # iavl缓存，默认10000000，适当减小
--iavl-fast-storage-cache-size=yyy # fast storage缓存，默认10000000，适当减小